شناسایی انسان بر اساس پردازش موازی ویژگی های آماری عنبیه چشم

پایان نامه
  • دانشگاه تربیت معلم - سبزوار - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
  • نویسنده حسین آهوپای
  • استاد راهنما جواد حدادنیا
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1388
چکیده

سیستمهای بیومتریکی امکان شناسایی افراد بر اساس ویژگی های منحصر به فرد را فراهم می کنند.شناسایی عنبیه یکی از راحترین ودقیق ترین سیستم های شناسایی موجود است.کاری که در این رساله انجام شده است شامل بستر سازی سیستم پردازش موازی تشخیص عنبیه به منظور رسیدن به درصد بالایی از تشخیص می باشد.برای ارزیابی عملکرد سیستم از تصاویر پایگاه داده casia استفاده شده است .سیستم شناسایی شامل سیستم جداسازی اتوماتیک عنبیه که بر اساس تبدیل هاف عمل می کند وقادر است نواحی مردمک وعنبیه پلک ها و مژه ها و همچنین انعکاسات را مشخص کند.ناحیه عنبیه جداشده به دلیل ناپایداری تصویری به یک ناحیه مستطیلی با اندازه های ثابت نرمالیزه می شود.در نهایت بستر پردازش موازی آماده می شود و عنبیه نرمالیزه شده از سه تبدیل) (wavelet,radon,dct عبور می کند و سه نوع ویژگی متفاوت حاصل می شود.طبقه بندی کننده knn برای کلاس بندی ویژگیها به کار برده می شود.نتایج حاصل از طبقه بندی کننده در قالب منطق فازی ارایه می شود. به منظور رسیدن به بهترین جواب از الگوریتم انتگرال فازی استفاده می شود.درصد تشخیص در شرایط گوناگون اندازه گیری شده ودر بهترین حالت به مقدار 99/07 درصد رسیده است.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

طبقه بندی عنبیه چشم انسان براساس بعد فرکتال

گسترده شدن روز افزون مباحث نوینی به مانند تجارت الکترونیکی، تصدیق هویت و به پیروی از ایشان دگرگون شدن مفهوم سنتی مباحثی مانند تصدیق هویت دیداری و با استفاده از مراجع ثبتی تصدیق هویت موجب به وجود آمدن چالش های جدیدی در این حوزه شده است. یک روش مرسوم برای جایگزینی سیستم های سنتی استفاده از سامانه های بر مبنای اطلاعات زیست شناختی می باشد. یکی از مهمترین روش های تشخیص هویت که به تازگی یکی از موضوعا...

15 صفحه اول

آشکارسازی سیگنال بر اساس پردازش موازی مبتنی بر جی‌پی‌یو در شبکه‌های حس‌گری صوتی دارای زیرساخت

Nowadays, several infrastructure-based low-frequency acoustical sensor networks are employed in different applications to monitor the activity of diverse natural and man-made phenomena, such as avalanches, earthquakes, volcanic eruptions, severe storms, super-sonic aircraft flights, etc. Two signal detection methods are usually implemented in these networks for the purpose of event occurrence i...

متن کامل

بکارگیری شبکه های عصبی موازی در تشخیص هویت بیومتریک از طریق الگوی عنبیه چشم

تاکنون محققان زیادی اقدام به بهبود و توسعه ی سیستم تشخیص هویت بیومتریک از طریق الگوی عنبیه نمودند به گونه ای که امروزه شاهد گسترش این سیستم و افزایش دقت آن هستیم. به طور خلاصه حذف پاره ای از نویزهای موجود در تصاویر ورودی، افزایش سرعت و قابلیت اعتماد سیستم در روند شناسایی افراد از جمله اهدافی هستند که سعی در دستیابی به آن ها شده است. توسط فیلتر میانه با قاب افقی، وجود نویزهایی از قبیل مژه ها بر...

15 صفحه اول

درجه بندی خرمای رقم زاهدی بر اساس ویژگی های ظاهری با استفاده از روش های پردازش تصویر و یادگیری ماشین

خرما، یکی از محصولات باغی واستراتژیک در منطقه و ایران است. متاسفانه درآمد حاصل از صادرات این محصول پرارزش، نسبت به حجم صادرات بالای آن مطلوب نیست، بخشی از این امر به کیفیت پایین آماده‎سازی و بسته‎بندی محصول مربوط می‎شود. به نظر می‎رسد استفاده از فناوری­های نوین، مانند بینایی ماشین و پردازش تصویر، می‎تواند روند درجه­بندی و جداسازی  خرما را بهبود بخشد. در این پژوهش درجه­بندی میوه خرمای رقم زاهدی،...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

دانشگاه تربیت معلم - سبزوار - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023